AI内容观察系列：AI会取代真人短剧吗？

今年1至8月，全网微短剧上线数量达到43万部，这一数字是2025年全年的13倍，其中超过90%的作品由AI生成。

一旦产能的闸门开启，便形成了一股洪流：一部剧的制作成本可以压缩到几千元，一个人用几天时间就能完成一部剧。而在屏幕的另一端，近11亿网络视听用户的消费时长已经接近极限——每个人依然只有24小时。

生产力在飞速增长，注意力却停滞不前。于是问题随之而来：货币超发会导致贬值，内容供给大幅增长之后，稀释的又是什么？当制作不再有高门槛，什么会成为行业的稀缺资源？一个好故事、一种好审美、一次准确的判断，乃至一个真人在镜头前流下的眼泪，是会变得更便宜，还是变得更贵？

在腾讯研究院《仲夏六日谈》的这场圆桌中，三位嘉宾分别从政策研究、内容制作和视频平台的视角，围绕“AI会不会取代真人短剧”这一颇具争议的话题展开了一场观点交锋，并进一步深入探讨：

内容会不会出现“通胀”？当供给激增而注意力不变，作品的价值由什么来决定？

什么变得更加昂贵？制作工具人人可得之后，什么会成为行业的核心资源？

价值流向了谁？工具平权之后，产业链的利润将流向哪里？

审美会不会降级？生产门槛的降低，将催生新美学，还是导致整体审美倒退？

以及，我们共同担忧的问题：

AI与真人，究竟是携手共创还是此消彼长？AI在内容创作中的边界又该如何划定？

在两小时的对谈中，这些问题的面纱被层层揭开，呈现出更加清晰的图景。

对话嘉宾：

彭 锦 国家广电总局发展研究中心视听内容所所长

邱 熠 AI短剧《风水天师》出品方时刻互动创始人、董事长

曹 睿 腾讯在线视频分账剧工作室群内容研发与AI创新负责人

主持人：

陈 孟 腾讯研究院高级研究员

以下为对话实录：

内容通胀”时代：AI是否正在导致内容产品的价值稀释？

陈孟：在今天的讨论开始时，我想先与大家分享一组数据，从中感受当前AI内容的发展态势：今年第一季度，全网共上线超过12.8万部微短剧，这一数字是2025年全年总量的近4倍。其中，AI微短剧的占比超过95%，已成为体量上的绝对主力。

这带来了一个非常有趣的现象：在文化内容领域，我们迎来了产能的空前爆发。

但与此同时，用户的注意力资源总量接近恒定，视听消费时长也已濒临饱和。例如，截至2025年底，我国网络视听用户规模已达10.99亿人，人均单日使用时长为201分钟。这意味着，网络视听已像空气一样渗透进社会生活的每个角落，视听消费时长的增长空间已非常有限。

对于这一趋势，我们有一个可能不太准确但非常生动的比喻，叫作“内容通胀”。我们借用了经济学中的“通货膨胀”概念，提出这样一个假设：随着AI产能的爆发，是否会导致内容供给超过实际用户需求，从而使内容产品的价值发生贬值？

对话一开始，我想先请三位专家谈谈，如何看待这种“内容通胀”的可能性？

彭锦: “通胀”是一个经济学概念，在经济学方面我是外行。从一个外行的角度看，我理解的经济通胀，是指在货币流通条件下，由于货币供大于求而导致货币的平均价值发生贬值。

在内容领域，随着AI的快速发展，也出现了类似情况：由于内容数量的快速增长，用户的平均注意力被稀释。

就像刚才陈老师提到的数据，2025年全年中国上线微短剧的总数是3.3万部，但今年第一季度，上线量已达到12.8万部。然而，每个用户每天用于内容消费的时间是有限的，都是24小时。某种程度上，由于AI的普及，目前微短剧行业确实迎来了内容数量的快速增长，也导致作品获得的平均注意力发生了实质性下降。

不过，我认为所谓的“内容通胀”与货币通胀可能还存在一个明显区别。经济学上有“出清”的概念，当供需失衡时，市场会对劣质商品进行出清或下架。但当AI生产了大量内容后，这些内容在网上并不会凭空消失，也不会经历这样的出清过程。这使得两种现象之间存在明显差异。

陈孟：彭老师长期关注影视发展趋势并参与影视政策制定。我也想向您请教另一个相关问题，您认为就整个影视产业来看，这种供大于求的趋势为何会首先出现在微短剧领域？

彭锦：我认为这是一个很有意思的问题。就我的观察而言，AI就像一颗石子，整个影视行业可能是一湖水。把石子投入水中后，微短剧就是离石子最近的那一圈涟漪；但石子被投入湖中后，涟漪必然会一圈一圈地扩散开来，随后可能波及中长剧集，再进一步扩展到院线电影。

至于微短剧为何是离得最近的？我把原因归纳为三个方面。

第一个方面，是技术的快速进步。AI让“能够拍成”变成了“能够商用”。今年上半年以来，几家视频大模型快速发展，使原来视频生成领域的一些堵点和痛点得到解决，例如角色一致性问题、长视频生成能力等。原来大家可能只是利用AI制作一些“二创”小片段，现在内容已成熟到可以实现商用。

第二个方面，相比于中长剧集、院线电影，观众对微短剧的态度可能更加包容，期待也相对较低。在大家的刻板印象中，微短剧本身就是周期较短、制作相对粗糙的内容，甚至前几年还处于整个“内容消费鄙视链”的末端。大家对于AI可能产生的一些弊端，比如画面呈现不够完美、人物真实性的小问题等，是比较包容的。这种包容的氛围会促使大家进行更多尝试，也让AI在微短剧领域得到更快速的应用。

第三个方面，我认为与平台政策也高度相关。在我们平时的调研中，会听到一些制作主体说这样一句话，我觉得特别有意思：“一个内容产品会不会爆，不取决于能不能做出来，而取决于平台愿不愿意给流量。”

这也说明，平台在微短剧发展过程中扮演着规则制定者的角色。例如从去年末到现在，针对AI微短剧内容，几家主要视听平台都上线了专门的内容卡页或独立APP；在分成方面也有所倾斜，去年可能2D、3D漫剧的分成会比较高，今年前几个月，AI仿真人剧的分成可能又比较高。这就像一个“指挥棒”在指引着从业主体的选择，他们更愿意投入哪个方向，是因为知道这个方向容易获得流量，也更能赚到钱。

综合这几个方面来看，技术的突破、观众的包容以及平台的资源倾向，使得AI技术在微短剧领域得到了更广泛、快速的应用。

陈孟: 彭老师刚才谈到，无论是从生产侧还是消费侧来看，AI都能满足微短剧的发展需求，可能是目前与AI技术能力最为匹配的内容业态。同时，再叠加平台的大力驱动，使短剧成为AI最先实现大规模落地的内容场景。

作为行业一线的制作方，邱总对此可能会有更直接的感受。您觉得从市场反馈来看，AI内容为何能满足用户需求？以及在近一年的发展过程中，行业是否出现了内容通胀的趋势，比如，内容产品想要获得好的市场反馈是否越来越难？

邱熠: 我认为，AI确实满足了许多用户需求，其中一些是过去难以满足的。AI给短剧行业带来的并不仅仅是简单的降低制作成本，更重要的是，它让更多过去受限于真人拍摄条件、难以实现的优质内容，有机会得到呈现。

例如，过去在真人短剧制作中，一些玄幻、悬疑、历史穿越等题材的短剧项目，很难通过低成本方式实现，也需要庞大的制作团队，包括主演、群演以及线下场景等多种要素的组合才能完成。现在借助AI，我们可以以更低的成本、更高的效率，呈现更加宏大、更具想象力的画面，满足传统短剧用户的需求。

另一方面，许多传统经典IP因开发难度较大，原来主要以动漫、漫画的形式呈现（我个人也是动漫爱好者），但现在通过AI，可以实现更具真实感、符合用户需求的影视化。

因此，无论是从生产端还是用户端来看，AI都发挥了非常大的作用。

您提到的“通胀”这一概念，我个人非常认同。作为行业参与者，时刻互动从2024年开始进入短剧领域。实话说，我们进入这一赛道的时间算是相对较晚的，尤其是在真人短剧领域。从2024年到2025年，我们大概制作了700至800部真人短剧。我们也前往横店、西安、郑州进行了调研，目前一个月能够实现100部以上真人短剧产能的制作公司，包括我们在内，整个行业不超过6家。因此，整个真人短剧行业的日均产能上限也不超过200部。

但是，刚才大家都提到了一个惊人的数据，随着AI时代的到来，微短剧的日均上新量已超过1000部，这是一个非常大的增长。如此大量的内容供给涌入市场，必然会导致某种程度的“通胀”，要获取用户的注意力，总体上会变得越来越难。

陈孟: 从整个微短剧的行业格局来看，平台扮演着一个非常重要的“枢纽”角色，同时连接着上游的内容制作者和下游的消费者。平台如何看待AI短剧，也会在很大程度上影响AI短剧的创作取向。

曹老师来自腾讯视频的短剧业务团队，我也很好奇，您所在的团队如何看待AI引发的“内容通胀”趋势？又是如何理解AI短剧对平台用户的价值？

曹睿: 我个人不太愿意简单地称之为“AI短剧”，更愿意把这个内容形态理解为“利用AI技术制作的剧集”。在这个前提下，我们观察到AI剧集的整体数量确实在快速提升，这种提升主要源于两个方面。

第一个方面，是传统影视制作机构对新技术的拥抱。我们在行业里观察到，传统影视机构的积极性非常高，大家都希望通过AI新技术，改善过去影视制作中一些成本较高的环节。AI技术应用之后，整个生产效率确实得到了很大提升，许多剧集的生产周期进一步缩短。

第二个方面，是我们一直在关注AI剧集领域新的生产力量。我参加过一些AI相关的论坛，也发现当下AI影视剧集，尤其是短剧，出现了很多新的创作者。例如，现在经常有大学生利用AI工具就能制作一部短剧，有的创作者可能本身是一名建筑师，但有自己的创作想法，也能够通过AI完成短剧制作。

所以，从生产端来看，我们观察到的是生产力量变多了、生产速度变快了，才出现了大家看到的AI短剧数量激增的现象。刚才陈老师也提到，用户的消费时间是有限的，每天只有24个小时。当海量内容不断出现之后，确实会出现一种“看不过来”的现象。

不过，从用户端来看，我们也观察到长视频平台上，无论是针对短剧还是中长剧，用户对于内容是不是由AI制作，或者是否使用了AI技术，实际上还没有非常明显的感知区分。对于用户来说，他们更加关注的是这部剧集好不好看，是否满足了自己的内容消费需求，是不是由AI制作的并不是最重要的。

陈孟: 谢谢曹老师。曹老师刚才提到了一个很重要的点，那就是目前AI的产能突进，可能更多来自于供给侧的推动，而需求仍处于验证过程中。

从三位专家的探讨中，也能够感受到，目前AI短剧可能还处在发展的早期阶段，无论是它的创作范式、用户需求还是相关的政策规范，都还处于动态变化和探索的过程中。

可以确定的一点是，AI带来了巨大的产能冲击，也必然引发微短剧“内容价值”的变化。当用户“看不过来”的时候，某些类型短剧的价值将会下降，同时另外一些类型短剧的价值可能会更加突出。

新稀缺资源：什么是AI时代内容行业的核心资产？

陈孟：除了导致内容产品的价值变化，AI也带来了产业不同资源的价值改变。一个非常典型的趋势就是，当创作资源变得唾手可得之后，每个人似乎都能参与到短剧创作中，生产资源的稀缺性显著下降；那么反过来，什么又会成为行业中的新稀缺资源？比如，是分发资源、技术资源，还是一些更具真实性的创作元素？

彭锦: 我认为，现在行业里更加稀缺的资源，可能是好的故事，能够真正让人产生共情的故事。

我们在最近半年的调研过程中，有一个非常明显的感受——不管是大公司还是小公司，在谈到制作成本时，都经常会说一句话：“好的编剧真贵，好的故事真贵。”除此之外，能够拥抱AI，并且能够运用AI把自己的想法呈现出来的人，也很贵。

我觉得，他们提到的这三类人，背后代表的是三种不同的能力：编剧代表的是好的创意能力，好故事背后是讲故事的能力，而能够把好故事用AI呈现出来的人则代表了内容实现的能力。我认为行业价值可能会进一步向这些稀缺能力倾斜。

陈孟: 确实，我们对好故事的需求是一种永恒的需求，虽然技术会不断改变我们讲故事的方式，但人们对优质故事的需求，反而可能因为创作门槛降低和内容产品暴增，而被进一步激发出来。

同样的问题，我也想请教一下邱总。您觉得在过去一年左右的时间里，观察到行业中有哪些资源变得更加稀缺了？

邱熠: 去年大概5、6月份开始，我们开始进入AI微短剧领域。今年年初，我们的AI仿真人剧《风水天师》大爆。在制作《风水天师》的过程中，我们有一点洞察，也契合了陈老师提到的“稀缺性”问题。

我觉得第一点是判断力。一部作品，选择在什么样的时间点做什么样的内容，以及如何使用AI？ AI可能会提供给你100种制作方法，或者100种“抽卡”结果，但最终选择什么样的题材、采用什么样的表现形式、选择什么时间点上线，这背后都需要判断力。

第二点是经验。我们这部《风水天师》选择的是风水题材。回过头来看，在互联网小说、网文发展的早期，风水、悬疑、玄学等题材本身就是比较容易产生爆款的类型之一。在这部剧上线的过程中，我们也看到了经验的重要性：我们的编剧老师本身就是网文时代的大神级作者，有自己长期积累的创作经验和写作方法；我们的制作团队也具备影视级的制作能力；再叠加AI带来的提效、投放团队的协同，造就了最终的市场反馈。我认为经验也是一种稀缺能力，AI在制作效率、表现形式等方面有它的优势，但如何把这些优势组合起来，最终形成一个数字内容产品，选择什么样的题材、什么样的画风、什么时间点上线，这些都需要经验。尤其是基于数据延伸出来的经验，我认为会越来越稀缺。

第三点就是变现能力。未来，好的创作者会越来越多，但能够把好的内容更好地变现的通道和经验，可能会越来越稀缺。就我们公司而言，我们的剧本团队是自有的，制作团队也是自有的，工具团队则是基于一些大模型自主开发的工具流，再到后续的投放、海外市场的变现等，我们基本形成了一个完整的内部闭环。我们近期越来越明显地感受到，未来海外市场会成为一个重要方向，现在我们正在注册美国和东南亚的公司。因为在国内内容供给大量爆发的情况下，如何把这些内容更好地实现商业变现，可能会成为第三种稀缺能力。

简单来说，接下来行业真正稀缺的资源会集中在三个方面：判断力，经验，以及发行和变现的能力。

陈孟: 谢谢邱总跟我们分享来自一线的经验和观察。邱总提到了几个核心点：当我们把一个好故事生产出来变得更简单之后，判断什么是好故事、做好故事的市场经验以及让它变现的能力，可能会更加稀缺。

就这个问题我也想听一听曹老师的看法。您觉得在未来的AI时代，什么样的创作者会变得更有价值？作为平台方，我们又会如何赋能这些创作者？

曹睿: 首先我很认同彭老师、邱总提到的观点，从整个内容生态来看，大家对故事重要性的认知是一致的。

在故事层面之外，我们还观察到这样一个趋势——拥有综合制作能力，同时兼具审美力的创作者，未来可能会越来越稀缺。

我们知道，无论哪一种影视制作大模型，都是通过训练形成的。我们的生产制作流程，也是通过前期素材的喂养训练出来的。因此，AI生成的很多内容，看上去已经形成了一套相对标准化的范式，包括镜头、画面以及打光等视觉元素。

但如果一部剧要在海量剧集中“跑出来”，还是需要具备较好的故事创作能力，以及具有好的画面审美能力。能够具备这些综合能力的创作者会更加稀缺。

我们现在看到的很多制作小分队，比如一些OPC（One Person Company，一人公司），以及我们内部一些创作者对于各种AI工具的使用过程，都体现出这种综合能力的重要性。比如有的编剧写完一个故事之后，觉得自己的故事很好，那么可能不再需要像过去一样，由导演、分镜等不同人员分别参与制作，编剧可以借助工具，在自己审美的主导下，独立地、闭环地完成这个故事、做出整个剧集。

其次，从平台的角度来看，我们其实更加关注数据。行业有一句俗话叫“酒香也怕巷子深”，当内容数量急剧增长之后，如何找准用户喜欢的内容，哪些内容能够获得高的用户消费数据和变现数据，这些数据所提供的方向指引，对于创作者是非常关键的。回到创作者的综合能力来看，现在很多创作者的角色已经不局限于内容创作，也有了更强的数据收集能力。他们借助AI，不仅能完成故事的制作，还能够收集过往剧集的播出数据、用户反馈数据等，帮助创作者更直接、全面地了解用户消费的趋势，并进一步将对用户需求的判断反馈到内容创作中。

此外，未来一个内容能否实现破圈，一个非常关键的影响因素就是能不能做好宣发和营销。未来无论是影视剧还是院线电影，都需要面对碎片化的传播环境。能做好营销和宣发，让自己的作品被更多人看见，都是一个很关键的能力。

现在很多创作者已经能够将内容创作、营销、数据观测以及后续的变现能力集于一身。当他把这些能力全部聚集起来，内容创作的成功率也会得到大幅提升。在这个过程中，AI不仅仅能支持生产内容，也能够提供全流程的辅助。

作为平台来讲，腾讯视频现在希望给予创作者更全面的支持。从前期的内容创作、剧本方面的建议，到上线之后的数据反馈，包括弹幕反馈、用户评论反馈，以及剧集上线之后在短视频端的表现数据，我们都愿意尽可能向创作者开放。希望大家能够从各个维度不断提升自己的内容创作能力，帮助所有创作机构形成比较完整的创作闭环。

陈孟: 谢谢曹老师。我刚才在听的过程中稍微总结了一下，三位老师其实都提到了一些共性观点：未来可能会有两种资源会变得更加稀缺。

第一种资源，能够让作品与用户之间实现现实意义上、物理意义上的连接，也就是能够触达用户注意力的资源，比如分发、营销这一类资源。

另外一种资源，则能够在AI时代触及用户内心、与用户实现情感链接，比如创新力、审美力，以及对于什么样的内容能够触达用户内心、引发用户共情的判断能力。

价值再分配：平台、IP与创作者之间的价值关系如何变化？

陈孟：刚才我们聊到了AI会让哪些产业资源变得更稀缺。与之紧密相关的另一个问题就是，哪些行业主体会因此获得更多的价值？也就是说，当行业开始降本增效、产量提升之后，产业链中的利益格局会发生怎样的变化，哪一方可能会从中获得更多的利润？

这个问题背后其实也隐藏着一种行业的担忧，即当内容的生产资源不再稀缺、生产过程进一步工业化，创作者的话语权是不是可能会变低？

彭锦: 我是这样理解这个问题的。我们在调研过程中发现，随着一种技术工具越来越普及，产业价值和所谓的话语权也可能逐渐向一些特定主体迁移：

第一类主体，是基础服务的提供者；第二类主体，是规则的制定者；第三类主体，就是刚才曹老师提到的内容分发平台。

在AI快速发展的背景下，我们其实可以进一步去探寻，这三类主体在当前的产业链中分别有哪些变化。

比如，基础服务提供者，是不是现在已经变成了视听大模型的提供者？规则制定者，是不是正在